Los sistemas de salud son un pilar por su impacto en la calidad de vida de un país y en el acceso de las personas a la atención médica.
Por esto, una forma de asegurarse que este aparato público funcione de forma óptima es con soluciones tecnológicas que faciliten y perfeccionen la gestión de esos recursos.
Una forma de hacerlo, de acuerdo con los especialistas, es mediante las soluciones de analítica e inteligencia artificial (IA).
Según Mario Ulloa, especialista de SAS, la implementación de soluciones de analítica en el sector salud, impacta en diversas áreas del sector salud de los países.
Uno de ellos es, el área de compras de medicamentos.
Específicamente, la analítica puede ayudar a determinar de forma precisa, qué se tiene que comprar, cuándo y cuánto.
También ayuda a determinar de forma exacta de la distribución de esos medicamentos.
“Esto se logra porque la analítica interpreta los datos, permitiendo asegurar no comprar medicinas de más para una enfermedad poco común, que los medicamentos lleven el proceso correcto de frío y que no se echen a perder, reduciendo gastos indebidos, generados por fraude o un mal manejo de inventarios”, afirmó Ulloa.
Añadió que, en Latinoamérica, pasa mucho el fraude hospitalario.
Ahí es donde la analítica hace una gran diferencia, porque permite ver desde una vista global todo lo que está pasando, hasta alcanzar una especificación en donde se ve caso por caso específico.
El especialista de SAS mencionó que, además de prever necesidades públicas, la analítica permite anticipar la incidencia de enfermedades y la propagación de epidemias, al analizar datos que tengan que ver con factores climáticos, por ejemplo.
«Un punto útil donde la analítica se introduce es cuando hay patrones para percibir que van más allá de lo directamente visible.
Por ejemplo, si en octubre hay en San José 750 embarazadas, ya sabes que en 8 meses vas a necesitar cierto tipo quirófanos, y vacunas.
Además, las vacunas que reciben los niños cuando cumplan un año. En cuatro años van a necesitar escuelas y parques.
Por ello, la analítica permite prever las necesidades que deberá atender los gobiernos en un lapso determinado ”, explicó Ulloa.
Juan Manuel Bello, Alliance Manager para SAS, dijo que en términos generales, el uso de la analítica en los sistemas de salud privados aún no es tan común.
Bello comentó que, en el sector público, por presupuestos relativamente reducidos o más compactos respecto al pasado, se está viendo cierta prioridad en ejecutar estos presupuesto más eficientemente.
“Puedes tener camas de hospital viejas, pero si tú empiezas a ahorrar en el suministro de la compra de medicamentos o disminuyes el fraude así se van a pagar esas camas de hospital.
Estos sistemas de analítica, de inteligencia artificial, sí acaban repercutiendo de forma muy positiva en el presupuesto directamente”, concluyeron los expertos de SAS.
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